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Directorios, buscadores, portales de datos

B2FIND: buscador de datos de investigación desarrollado por EUDAT (European Research Data Infrastructure).
CERN Open Data Portal: acceso a los datos del CERN
DataCite Search: proprociona datos persistentes (DOI) para datos de investigación y ofrece la búsqueda a partir de los mismos.
DataMED: motor de búsqueda de datos biomédicos. Su objetivo es descubrir conjuntos de datos a través de repositorios o agregadores de datos.
DataONE: buscador de datos y metadatos de medio ambiente y ciencas de la tierra.
Dataset Search: buscador de Google de datos de investigación.
Elsevier DataSearch: buscador de 'datasets' de investigación
FAIRsharing: buscador de estándares, repositorios de datos y políticas de acceso abierto.
Odisea: inventario de depósitos especializados en la preservación de datos de investigación a nivel mundial. Recoge los depósitos que conservan conjuntos de datos, material adicional a los artículos y materiales gráficos y multimedia.
OpenAire: buscador de la Unión Europea de publicaciones y datos científicos.
Re3data.org: registre of research data repositories: registro mundial de repositorios de datos de investigación de diferentes disciplinas académicas. Gestionado y mantenido por DataCite.

Algunas herramientas para crear un Plan de Gestión de Datos:


	DMPOnline: Ayuda a crear, revisar y compartir planes de gestión de datos que cumplen con los requisitos institucionales y de los agencias u organismos financiadores. Dispone de una plantilla para proyectos H2020 de la Comisión Europea. Desarrollado por el Digital Curation Centre (DCC). Necesita registro previo.

	PGDonline ha sido desarrollado por el Digital Curation Centre y adaptado por el Consorcio Madroño para ayudar al investigador a escribir planes de gestión de datos.

	DMPTool: desarrollado por la Universidad de California. Permite compartir, editar y exportar el DMP. No dispone de plantillas de proyectos H2020.

Ciencia abierta (Open Science)

la Ciencia Abierta es un conocimiento transparente y accesible que se comparte y se desarrolla a través de redes de colaboración. (Vicente-Sáez & Martínez-Fuentes 2018). La Ciencia Abierta se refiere a un mayor rigor, responsabilidad y reproducibilidad para la investigación. Se basa en los principios de inclusión, imparcialidad, equidad y distribución, y en última instancia busca cambiar la forma en que se realiza la investigación, quién participa y cómo se valora. Su objetivo es hacer que la investigación sea más abierta a la participación, revisión, refutación, mejora y reutilización para que el mundo se beneficie (Manual Foster de capacitación sobre ciencia abierta).

Los datos de investigación abiertos son datos de acceso gratuito que pueden ser reutilizados, remezclados y redistribuidos para la investigación académica y la docencia, entre otros usos. Compartir los datos de manera abierta facilita su examen, supone la base para la reproducibilidad y verificación de la investigación, y abre un camino para promover la colaboración. Como máximo, los datos abiertos pueden estar sujetos a los requisitos de atribución y de compartir igual (sharealike) (Manual Foster de capacitación sobre Ciencia Abierta).

Horizonte 2020 | Horizonte Europa

Desde enero de 2017 todos los proyectos que recibían financiación del Programa Marco de Investigación e Innovación, Horizonte 2020, deben garantizar el acceso abierto a los datos de investigación resultantes. Con esto, la Comisión Europea pretende impulsar la ciencia abierta. En la propuesta para el próximo Programa Marco de Investigación e Innovación (período 2021-2027) que se denominará Horizonte Europa, la Comisión Europea (CE), vuelve a considerar como uno de los pilares del programa la ciencia abierta.

Para cumplir con las exigencias de Horizonte 2020, uno de los requisitos es disponer de un Plan de Gestión de Datos (Data Management Plan) y, por otro lado, que los datos sean FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable). Puedes consultar las Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020.